Pythonを使って機械学習で競馬予想

機械学習で競馬の予想をする過程を記していきます

最初の記事

機械学習の練習として、Pythonを使って競馬の予想を行うことにしました。競馬歴10年、Python歴5年ほどの素人です。競馬の通算回収率は多分-20%くらいです。

勉強しながら系を構築していく過程を細々と記していこうと思います。当面の目標は精度はともかく予想をアウトプットさせることです。時々機械学習とは無関係な自分の予想も書こうと思います。

機械学習を使った競馬予想は数年前にブームになっていたらしく、検索で引っかかるのは数年前の記事が多いです。基本的にネット上の記事を拾い読みして、パッチワーク的に系を作っていく予定です。元となるデータはNetkeibaかから無料で得られるものを利用します。いったん予想をアウトプットするところまで行ったときに、より細かいデータが欲しくなったら有料のデータサイトを使うことも考えようかと思います。

Pythonのあれこれは主にnkmk noteを参考にしています。圧倒的にわかりやすく自分のコードに落とし込みやすいです。

なにはともあれ最後まで行けるように頑張ります。