Pythonを使って機械学習で競馬予想

機械学習で競馬の予想をする過程を記していきます

データ収集

まずはデータ収集から行う。 データの量とアクセスのしやすさ、スクレイピングのしやすさからnetkeibaを利用する。 netkeibaには2008年以降のレース結果と2000年以降の馬データがある。馬データはもっと古いものもあったかもしれない。 どちらのデータも法則…

大まかな計画

予想作成までの大まかな計画 各種データをNetkeibaのサイトから取得する www.netkeiba.com 取得したデータを機械学習にかけられる形に成形する 機械学習を行う(過去データで練習) 学習に必要なデータと不要なデータを選別する 予想の精度を高める オッズと…

最初の記事

機械学習の練習として、Pythonを使って競馬の予想を行うことにしました。競馬歴10年、Python歴5年ほどの素人です。競馬の通算回収率は多分-20%くらいです。 勉強しながら系を構築していく過程を細々と記していこうと思います。当面の目標は精度はともかく予…